Eine Evidenzschicht unter jedem Transaktionsdokument.
Khumo ist ein System, kein Werkzeugkasten. Alles, was die Unterlagen eines Unternehmens enthalten, wird zu geprüften, belegten Fakten, und jedes Ergebnis wird aus diesen Fakten gebaut. Diese Seite beschreibt das System und warum es mit der Nutzung besser wird.
Das System
Ein Kunde legt ein Unternehmen einmal an und lädt seine Unterlagen einmal hoch. Ab dann läuft jede Aktion gegen dieselbe Evidenz: den Datenraum lesen, jede Zahl prüfen, gegen Kriterien screenen und Teaser, Information Memoranda, Memos und IC-Decks im Design des Kunden füllen. In der Anwendung gibt es keine Produkte; die vier Module unten sind, wie wir die Technik beschreiben.
Der Wert ist nicht die Dokumenterzeugung, die jedes Modell anbieten wird. Der Wert ist die strukturierte, berechtigte und stetig besser werdende Evidenzschicht unter den Dokumenten, und der Arbeitsablauf darauf.
Inventar, Klassifikation, Duplikate, Versionen, Abdeckung gegenüber dem, was ein Prozess braucht, und eine inhaltsbasierte Karte des Datenraums, mit der günstige Modelle den Großteil der Arbeit erledigen.
Extraktion mit Seiten- und Zellenbelegen, Widersprüche zwischen Dokumenten, deterministische Berechnung von Wachstum, Margen und 31 Kennzahlen, und Suche über alle Dokumente nach Klauseln und Zahlen.
Verkaufsreife für Berater, Investitionskriterien für Fonds, Risiken nach Kategorie, die Anfrage an den Mandanten und die Fragen ans Management, mit einem Urteil, das ein Partner vertreten kann.
Die eigene Master-Vorlage des Kunden, einmal zugeordnet und aus bestätigten Fakten gefüllt, mit nativen Tabellen und Diagrammen, Versionen und Freigabe.
Warum es mit der Nutzung besser wird
Jeder ernsthafte Wettbewerber hat dieselben Modelle. Was sich bei Khumo ansammelt, ist etwas anderes:
- Herkunft auf Ebene der einzelnen Zahl: Seite, Zelle und Freigabe, über die Laufzeit des Deals.
- Ein DACH-Transaktionsvokabular: deutsche Schreibweisen, HGB- und IFRS-Strukturen, gescannte Abschlüsse, inhabergeführte Perimeter, Vertragsklauseltypen.
- Ein Benchmark-Korpus mit handgeprüften Antworten, der bei jeder Prompt- und Modelländerung läuft und um abgeschlossene Deals von Gründungskunden erweitert wird.
- Korrekturen als Signal: was die Maschine schrieb, was der Analyst änderte und ob sich die Änderung wiederholt.
- Integration in den Arbeitsablauf: Corporate-Design-Vorlage, Anfrageseite und Freigabeschritt machen Khumo zu einem Teil davon, wie ein Haus arbeitet.
Wo wir stehen
Zwei Produkte sind mit Nutzern live: eine Screening-Anwendung für die Kaufseite und ein Dokumentgenerator, der bereits den eigenen Information-Memorandum-Master eines Kunden füllt. Eine Verkaufsseiten-Voranalyse wurde an synthetischem und echtem Material validiert und wird mit Gründungskunden an abgeschlossenen Deals validiert. Die einheitliche Plattform, die eine Evidenzschicht unter all das legt, wird in fester Reihenfolge mit einem Validierungstor in jeder Phase gebaut.
Wir veröffentlichen Preise, schließen Gründungskunden auf schriftliche Zusagen ab und beschreiben Demos nicht als Traktion.
Wer wir sind
Khumo Automation UG, München, ein Spin-off aus TUM und LMU und Mitglied der TUM Venture Labs.